Dự báo, cảnh báo và điều hành ứng phó ngập lụt
Giải pháp cho các tỉnh, thành phố có nguy cơ ngập lụt
Ngập lụt cần được biết trước, tính bằng giờ
Điểm chung ở các đô thị ven sông
- Khu dân cư nằm ở vùng thấp trũng, gần sông và cửa biển, chịu ảnh hưởng của triều.
- Thượng nguồn có nhiều hồ chứa thủy điện, thủy lợi; lượng xả hồ ảnh hưởng trực tiếp đến hạ du.
- Mưa lớn ngày càng cực đoan, nước lên nhanh; mỗi giờ báo trước đều có giá trị cho sơ tán và điều tiết.
Khó khăn thường gặp
Dữ liệu rời rạc
Mực nước, lượng mưa, lưu lượng xả hồ nằm ở nhiều đơn vị, nhiều hệ thống.
Chưa có bản đồ ngập dự báo
Khó biết trước tuyến đường, khu dân cư nào sẽ ngập và ngập sâu bao nhiêu.
Cảnh báo chưa theo vị trí
Người dân nhận thông tin chung, chưa biết khu mình ở có bị ảnh hưởng hay không.
SALA FLOOD gom dữ liệu, mô phỏng diễn biến lũ và gửi cảnh báo đến đúng người, đúng nơi
Giám sát
Theo dõi mực nước, mưa, xả hồ, triều theo thời gian thực.
Mô phỏng
Tính vùng ngập và độ sâu ngập trên nền địa hình số của thành phố.
Dự báo
Mô hình AI dự báo nhanh diễn biến mực nước và vùng ngập sắp tới.
Cảnh báo
Phát cảnh báo theo cấp độ rủi ro và hỗ trợ điều hành ứng phó.
12 phân hệ trên một nền tảng
A · Nền tảng dữ liệu
Khí tượng, thủy văn, hồ chứa, IoT, camera
B · Dự báo ngập
Vùng ngập, độ sâu, thời điểm ngập và rút
C · Điều tiết hồ chứa
Đề xuất lưu lượng xả, cảnh báo lũ chồng lũ
D · Mô phỏng kịch bản
Lũ theo cấp, lũ lịch sử, mưa cực đoan
E · Chỉ huy ứng phó
Kích hoạt phương án, phân công, sơ tán
F · Cảnh báo người dân
Đúng vị trí, qua nhiều kênh
G · Bản đồ ngập GIS
Lớp ngập theo thời gian, điểm đen ngập
H · Báo cáo, phân tích
Báo cáo sau lũ, hậu kiểm dự báo
I · Bảo vệ hạ tầng
Trạm điện, trường học, bệnh viện
J · Ứng dụng di động
Phê duyệt, báo cáo hiện trường, cứu hộ
K · Quản trị hệ thống
Phân quyền, nhật ký, ngưỡng cảnh báo
L · Trợ lý AI
Hỏi đáp tình hình, gợi ý, soạn báo cáo
Từ số liệu đo đến hành động trong một luồng
Đầu vào
- Dự báo mưa, radar thời tiết
- Đường đi bão, áp thấp
- Mực nước trạm, triều
- Mực nước, lưu lượng hồ
- Cảm biến ngập, camera AI
- Bản đồ địa hình số
Xử lý
- Chuẩn hóa dữ liệu nhiều nguồn
- Mô hình thủy lực 2 chiều
- AI dự báo nhanh
- Mô phỏng kịch bản
Kết quả
- Bản đồ ngập theo giờ
- Độ sâu ngập từng tuyến đường
- Cấp độ rủi ro 1–5
- Đề xuất điều tiết hồ
- Phương án ứng phó
Người nhận
- Ban Phòng thủ dân sự
- Sở, ngành liên quan
- UBND xã, phường
- Trung tâm IOC
- Người dân
Toàn cảnh trên một màn hình
Tua lại đợt lũ tháng 11/2025 trên phần mềm triển khai tại Thành phố Huế
- Chỉ số nhanh: vùng ngập, cấp ngập, điểm nguy hiểm
- Thông số các hồ chứa thượng nguồn
- Mực nước thực đo và dự báo tại trạm chính
- Bản đồ 3D, tua lại diễn biến theo giờ
- Lượng mưa, dân số, diện tích, tuyến đường bị ảnh hưởng
Gom mọi nguồn dữ liệu về một nơi
Khí tượng
- Mưa dự báo 1–24 giờ
- Radar thời tiết, cảnh báo mưa cực đoan
- Đường đi bão, áp thấp
- Đánh giá độ tin cậy từng nguồn
Thủy văn
- Mực nước thời gian thực tại các trạm
- Triều tại cửa biển
- Báo ngay khi trạm mất tín hiệu
Hồ chứa
- Mực nước hồ
- Lưu lượng đến, lưu lượng xả
- Lịch vận hành hồ
- Theo dõi nhiều hồ cùng lúc
IoT, camera
- Cảm biến ngập đường phố, cống
- Camera AI nhận biết mức ngập
- Phát hiện xe chết máy, vùng bị cô lập
- Cấu hình thiết bị từ trung tâm
Mưa thực đo và mưa dự báo
Ảnh chụp phần mềm triển khai tại Thành phố Huế
- Lượng mưa tại các trạm đo tự động
- Mưa dự báo từ mô hình khí tượng, chọn được nguồn
- Thời tiết theo giờ trong 24 giờ tới
- Tổng hợp mưa hiện tại, 24 giờ qua, 24 giờ tới
- Chỉ ra trạm đang mưa lớn nhất
Mực nước thực đo và dự báo
Ảnh chụp phần mềm triển khai tại Thành phố Huế
- Thực đo và dự báo trên cùng một trục thời gian
- Chọn trạm để so sánh
- Dự báo 3 giờ và 24 giờ tới
- Xu hướng tăng, giảm, ổn định
- So với mốc báo động I, II, III
Thấy ngập ở đâu, lúc nào, mức nào
- Nền vệ tinh, ranh giới hành chính đến cấp xã
- Lớp ngập theo thời gian, tua lại theo giờ
- Điểm đen ngập thường xuyên
- Bấm vào vùng ngập để xem độ sâu, dân số, địa chỉ
- Camera trên bản đồ, bấm để xem trực tiếp
Vùng ngập tô màu theo 5 cấp độ rủi ro thiên tai, từ rủi ro nhỏ đến thảm họa.
Ảnh chụp đợt lũ tháng 11/2025 tại Thành phố Huế
Trả lời đúng câu hỏi người chỉ huy cần
Xã, phường nào sẽ ngập trong 6 giờ tới?
Mỗi tuyến đường ngập sâu bao nhiêu?
Khi nào bắt đầu ngập?
Khi nào nước rút?
Ngập do mưa, do xả lũ hay do triều?
Mỗi dự báo kèm độ tin cậy
Biết trước bao nhiêu hộ sẽ bị ngập
Ảnh chụp phần mềm triển khai tại Thành phố Huế
- Số hộ bị ngập hiện tại và sau 1, 3, 6, 12 giờ
- Lọc theo độ sâu ngập, từ dưới 0,1 m đến trên 3 m
- Xếp hạng xã, phường bị ảnh hưởng nhiều nhất
- Hiện từng hộ bị ngập trên bản đồ
- Gửi cảnh báo ngay từ màn hình thống kê
Số hộ ước tính bằng cách giao cắt dữ liệu thửa đất với vùng ngập mô phỏng, phục vụ ra quyết định sơ tán.
Cảnh báo đến từng hộ dân
Ảnh chụp phần mềm triển khai tại Thành phố Huế
- Mỗi hộ nằm trong vùng ngập hiện thành một chấm trên bản đồ
- Bấm vào để xem độ sâu ngập tại đúng thửa đất đó
- Kèm xã, phường, tọa độ, địa chỉ và thời điểm dự báo
- Gắn nhãn cảnh báo khi hộ nằm trong vùng ngập
- Dùng để lập danh sách sơ tán và gửi cảnh báo đúng hộ
AI dự báo nhanh, thủy lực kiểm chứng
| Mô hình thủy lực 2 chiều | AI (LSTM, CNN-LSTM) | |
|---|---|---|
| Vai trò | Chuẩn khoa học, kiểm chứng kết quả | Dự báo nhanh cho vận hành hằng ngày |
| Cách làm | Tính dòng chảy trên nền địa hình số | Học từ dữ liệu ngập lịch sử và kết quả thủy lực |
| Dùng khi | Hiệu chỉnh, chạy kịch bản lớn | Dự báo theo giờ trong mùa mưa lũ |
Dự báo cập nhật mỗi [__ phút], cảnh báo trước đến [__ giờ].
Hỗ trợ điều tiết liên hồ chứa
Ảnh chụp phần mềm triển khai tại Thành phố Huế
- Báo hồ nào sắp vượt ngưỡng an toàn
- Đề xuất lưu lượng xả theo từng mức
- So sánh nhiều phương án xả
- Xem ảnh hưởng tới trạm hạ du
- Cảnh báo lũ chồng lũ khi nhiều hồ cùng xả
- Đề xuất mở đập, mở cống, chạy trạm bơm
Thử trước, rồi mới quyết định
Ảnh chụp phần mềm triển khai tại Thành phố Huế
- Kịch bản lũ cấp 1, 2, 3
- Tái hiện trận lũ lịch sử
- Hồ không xả hoặc xả tăng
- Mưa vượt thiết kế hạ tầng
- Triều cường bất thường
- Lưu và so sánh các kịch bản để lập phương án
Đúng người, đúng nơi, nhiều kênh
Người dân biết được
- Khu mình đang đứng có bị ngập không
- Độ sâu ngập dự kiến tại nhà
- Khi nào bắt đầu ngập, để kê cao đồ đạc
- Tuyến đường ngập cần tránh
- Nơi sơ tán và số cứu hộ gần nhất
Kênh gửi
- Thông báo trên ứng dụng công dân
- SMS hàng loạt cho vùng ngập
- Zalo OA
- Loa phát thanh thông minh
- Biển báo điện tử ngoài trời
Cảnh báo tạo tự động theo ngưỡng đã cấu hình, người có thẩm quyền duyệt trước khi phát.
Từ cảnh báo đến hành động
Điều hành
- Tự kích hoạt quy trình ứng phó theo cấp cảnh báo
- Tự tạo danh sách việc cho từng đơn vị
- Phân công sở, ngành ngay trên ứng dụng
- Theo dõi tiến độ thực hiện theo thời gian thực
- Màn hình tổng hợp cho lãnh đạo tỉnh
Sơ tán, cứu hộ
- UBND xã, phường: hộ dân cần sơ tán theo mức ngập
- Công an: tuyến đường cần phong tỏa
- Y tế: cơ sở y tế có nguy cơ bị cô lập
- Điện lực: trạm điện trọng yếu cần bảo vệ
- Cứu hộ: tuyến tiếp cận không bị ngập
Rút kinh nghiệm sau lũ, bảo vệ hạ tầng
Báo cáo, phân tích
- Báo cáo nhanh tự động sau mỗi đợt lũ
- Hậu kiểm độ chính xác của dự báo
- Ước tính thiệt hại theo diện tích ngập
- Đánh giá hiệu quả điều tiết hồ chứa
Bảo vệ hạ tầng thiết yếu
Trạm biến áp
Giám sát ngập tại trạm, cảnh báo sớm
Trường học
Báo trường nằm trong vùng nguy hiểm
Bệnh viện
Theo dõi đường tiếp cận bệnh viện
Điều hành trên điện thoại, có trợ lý AI
Ứng dụng di động
- Lãnh đạo nhận thông báo khẩn, phê duyệt phương án
- Cán bộ hiện trường chụp ảnh, báo điểm ngập mới
- Cứu hộ nhận tọa độ vị trí cần ứng cứu
Trợ lý AI
- Hỏi đáp tình hình bằng tiếng Việt
- Gợi ý thời điểm, phương án điều tiết
- Tự soạn báo cáo tình hình lũ
Mỗi cấp nhận đúng thông tin mình cần
Ban Phòng thủ dân sự tỉnh, thành phố
- Bản đồ ngập dự báo toàn thành phố
- So sánh các kịch bản xả hồ
- Khu vực cần ưu tiên sơ tán
UBND xã, phường
- Cảnh báo riêng cho địa bàn
- Tuyến đường, khu dân cư sắp ngập
- Theo dõi tình hình ngay tại chỗ
Người dân qua ứng dụng
- Cảnh báo theo vị trí đang ở
- Độ sâu ngập dự kiến
- Hướng dẫn di chuyển an toàn
Quản trị tập trung, phân quyền rõ ràng
Phân quyền
Theo vai trò: lãnh đạo, điều hành, kỹ thuật, xã phường.
Nhật ký
Ghi lại mọi thao tác, mọi cảnh báo đã phát.
Ngưỡng cảnh báo
Mỗi địa phương tự cấu hình ngưỡng kích hoạt.
Thiết bị
Cấu hình, theo dõi cảm biến và camera từ trung tâm.
Kết nối dữ liệu và nền tảng sẵn có
SALA FLOOD là lớp phân tích và cảnh báo đặt lên dữ liệu và nền tảng mà địa phương đã đầu tư.
Giảm chi phí đầu tư mới, triển khai nhanh hơn, dữ liệu dùng chung một nguồn.
- Trạm đo mực nước, lượng mưa hiện có trên lưu vực
- Hệ thống giám sát thiên tai VNDMS
- Đài Khí tượng Thủy văn khu vực và tỉnh
- Hệ thống vận hành của các hồ chứa
- Trung tâm điều hành đô thị thông minh (IOC)
- Ứng dụng công dân, cổng thông tin của địa phương
Phát triển theo 3 giai đoạn
GIAI ĐOẠN 1
Dữ liệu và bản đồ
- A · Nền tảng dữ liệu
- G · Bản đồ ngập GIS
- K · Quản trị hệ thống
GIAI ĐOẠN 2
Dự báo, điều tiết, cảnh báo
- B · Dự báo ngập
- C · Điều tiết hồ chứa
- D · Mô phỏng kịch bản
- F · Cảnh báo người dân
GIAI ĐOẠN 3
Chỉ huy và mở rộng
- E · Chỉ huy ứng phó
- H · Báo cáo, phân tích
- I · Bảo vệ hạ tầng
- J · Ứng dụng di động
- L · Trợ lý AI
Một nền tảng, hiệu chỉnh riêng cho từng lưu vực
Khảo sát
Đánh giá lưu vực, điểm ngập thường xuyên, hạ tầng và dữ liệu sẵn có.
Kết nối dữ liệu
Nối trạm đo, hồ chứa, dữ liệu khí tượng; số hóa địa hình khu vực.
Hiệu chỉnh mô hình
Hiệu chỉnh và kiểm định với số liệu các trận lũ đã xảy ra ở địa phương.
Vận hành
Đào tạo cán bộ, vận hành thử, chuyển giao và hỗ trợ trong mùa mưa lũ.
Cài đặt tại trung tâm dữ liệu của tỉnh hoặc trên hạ tầng đám mây, tùy yêu cầu của địa phương.
Địa phương được gì khi có SALA FLOOD
Chủ động hơn
Có thêm thời gian để sơ tán, chằng chống, bố trí lực lượng trước khi nước lên.
Quyết định có căn cứ
Điều hành dựa trên bản đồ ngập và kịch bản xả hồ, không chỉ dựa vào kinh nghiệm.
Một bức tranh chung
Tỉnh, xã phường và người dân cùng nhìn một nguồn thông tin.
Mỗi địa phương được hiệu chỉnh riêng theo địa hình và lưu vực của mình.
Nền tảng Điều hành Thông minh
Xin cảm ơn
Rất mong nhận được ý kiến góp ý của Quý cơ quan.
Công ty CP Công nghệ Viễn Chinh (VCTech)
Phan Đức Dũng, Giám đốc
0903 471 456 · info@vienchinhtech.vn
Phương Đông Palace - Hoàng Liệt - Hà Nội